近日，方寸智能技术团队与中国科学院软件研究所等单位合作的论文“DiffCoder: Enhancing Large Language Model on API Invocation via Analogical Code Exercises”被软件工程领域的国际顶级学术会议ESEC/FSE 2024长文主会录用。
ESEC/FSE (ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering) 是中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议，每届全球录用量约百篇左右。该会议由ACM主办，是软件工程领域国际顶级会议之一，同样也是是软件工程领域研究人员、教育从业人员和工业界人士介绍与讨论领域最新思想，创新成果，研究趋势和分享经验的首要论坛之一。
在这篇论文中，研究人员提出了一种名为DiffCoder的创新方法，旨在通过模拟性代码练习（Analogical Code Exercises）来提升大模型（Large Language Model, 简称为LLM）对API调用的理解和应用，并通过大量实验验证了该方法的有效性。这一创新方法为提高代码质量、降低开发成本、加速项目进程等方面提供了新的思路和解决方案。
作为国内政务/公文AI应用领域的先行者，方寸智能一直以来致力于技术创新和研发，在自然语言处理（NLP）等领域积累了多项原创性技术，获得了国家高新技术企业、专精特新小巨人等认证。此前，方寸智能在中国计算语言学大会（CCL）组织的文本纠错任务中取得第一名。2023年，方寸智能与国内办公自动化领域的领导者致远互联率先联合发布了公文大模型，全力推动大模型技术在行业领域的落地应用。
